Associative Encoding and Retrieval Are Predicted by Functional Connectivity in Distinct Hippocampal Area CA1 Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Determining how the hippocampus supports the unique demands of memory encoding and retrieval is fundamental for understanding the biological basis of episodic memory. One possibility proposed by theoretical models is that the distinct computational demands of encoding and retrieval are accommodated by shifts in the functional interaction between the hippocampal CA1 subregion and its input structures. However, empirical tests of this hypothesis are lacking. To test this in humans, we used high-resolution fMRI to measure functional connectivity between hippocampal area CA1 and regions of the medial temporal lobe and midbrain during extended blocks of associative encoding and retrieval tasks. We found evidence for a double dissociation between the pathways supporting successful encoding and retrieval. Specifically, during the associative encoding task, but not the retrieval task, functional connectivity only between area CA1 and the ventral tegmental area predicted associative long-term memory. In contrast, connectivity between area CA1 and DG/CA3 was greater, on average, during the retrieval task compared with the encoding task, and, importantly, the strength of this connectivity significantly correlated with retrieval success. Together, these findings serve as an important first step toward understanding how the demands of fundamental memory processes may be met by changes in the relative strength of connectivity within hippocampal pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».