Somatosensory paths proceeding to spinal cord and brain — centripetal and centrifugal control for human movement
Notice bibliographique
Résumé
The flow of fast-conducting somatosensory information proceeding from the human leg, and entering sensorimotor control processes, is modulated according to the demands of limb movement. Both centripetal (proceeding in from sensory receptor discharge) and centrifugal (proceeding out from motor control centres) convergences can cause modulation, as seen in human, dog, and cat studies. Spinal H-reflexes appear to be strongly centripetally modulated in magnitude, as do initial somatosensory-evoked potentials recorded from the scalp following transmission in fast-conducting afferents from the leg. From the brain and from locomotor pattern-generators, there is also centrifugal control onto fast-conducting somatosensory pathways from the leg, both serving spinal reflexes and ascending to the brain. One expression of the centrifugal control appears to be pattern-generator modulation of cutaneous reflexes. Centrifugal control also can be seen premovement, as spinal H-reflex facilitation. Further, it can be observed as reduction of reception at somatosensory cerebral cortex, when motor learning has occurred or when stimuli are less salient for the task. Fourteen research developments have been identified that involve the generalizability of effects, specific mechanisms, and somatosensory modulation in predictive control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».