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Enregistrement W2071902994 · doi:10.1139/y04-045

Somatosensory paths proceeding to spinal cord and brain — centripetal and centrifugal control for human movement

2004· review· en· W2071902994 sur OpenAlexvenueno aff
J. D. Brooke

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development
Mots-clésSomatosensory systemNeuroscienceReflexSpinal cordSomatosensory evoked potentialMotor controlSensory systemPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The flow of fast-conducting somatosensory information proceeding from the human leg, and entering sensorimotor control processes, is modulated according to the demands of limb movement. Both centripetal (proceeding in from sensory receptor discharge) and centrifugal (proceeding out from motor control centres) convergences can cause modulation, as seen in human, dog, and cat studies. Spinal H-reflexes appear to be strongly centripetally modulated in magnitude, as do initial somatosensory-evoked potentials recorded from the scalp following transmission in fast-conducting afferents from the leg. From the brain and from locomotor pattern-generators, there is also centrifugal control onto fast-conducting somatosensory pathways from the leg, both serving spinal reflexes and ascending to the brain. One expression of the centrifugal control appears to be pattern-generator modulation of cutaneous reflexes. Centrifugal control also can be seen premovement, as spinal H-reflex facilitation. Further, it can be observed as reduction of reception at somatosensory cerebral cortex, when motor learning has occurred or when stimuli are less salient for the task. Fourteen research developments have been identified that involve the generalizability of effects, specific mechanisms, and somatosensory modulation in predictive control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,945
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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