Phytochemicals in Edible Wild Mushrooms From Selected Areas in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
<p>Mushrooms have been used as food for centuries all over the world because of their characteristic soft texture and mild flavor. They are documented as being good source of nutrients and bioactive compounds that are beneficial to the human body (Chang, 2011). While the exotic varieties have been extensively analyzed, local edible wild mushrooms have not and yet they are consumed by communities living near the forests. This research aimed at screening and determination of phytochemicals compounds in wild edible mushroom found in selected areas in Kenya Two commercially grown mushrooms, oyster (<em>Pleurotus florida</em>) and button (<em>Agaricus bisporus</em>), and ten edible wild mushrooms species were collected from different locations of the country. They were analyzed for total polyphenols, flavonoids and radical scavenging activity using standard methods. All the analysis was done in triplicate. Phytochemical screening showed presence of saponins, polyphenols and terpenoids. Total polyphenols values obtained ranged between 210-1614 mg Gallic Acid equivalent (GAE)/100g, dry weight basis (dwb) and flavonoids 214-1695 mg Quercetin Equivalent (QE)/100 g dwb. Total polyphenols (R<sup>2</sup> = 0.82, P ? 0.05) and flavonoids values showed a positive correlation with the radical scavenging activity.</p> The results show that cultivated and wild edible mushrooms are rich in health-promoting phytochemical compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».