How Do Graduates of Longitudinal Integrated Clerkships Fare on the Medical Council of Canada Qualifying Exam Part ll?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The longitudinal integrated clerkship (LIC) model has recently become a popular educational model for training clinical clerks. LICs permit students to train in multiple disciplines concurrently and typically in rural practice sites. Because little is known about how graduates of LIC programs fare in residency, the purpose of this study was to compare the clinical performance of residents who graduated from rural longitudinal integrated and urban rotation-based clerkships on the Medical Council of Canada Qualifying Exam Part ll (MCCQE Part ll) taken 16 months into residency. Participants included medical school graduates from the classes of 2009, 2010 and 2011 at the University of Calgary. Each of the 34 LIC students were prospectively matched (first on Medical Skills ll course performance, then grade point average) with 4 students from the traditional rotation-based (RB) stream to serve as controls (n = 136). A dataset containing 170 graduates was forwarded to the Medical Council of Canada (MCC) who subsequently supplied MCCQE Part ll pass/ fail status and total score for each resident, and returned the dataset for our analysis. Data were analyzed using chi-square and analysis of variance. The final dataset for analysis consisted of 30 (88%) LIC graduates and 115 (85%) RB graduates. Analysis revealed a similar MCCQE Part ll pass rate for LIC (28/30; 93.3%) and RB (107/115; 93.0%) graduates, p > 0.05. The MCCQE Part ll mean total score for the LIC graduates (M = 527.4; SD = 64.3) did not differ from the mean total score (M = 529.9; SD = 61.4) reported by the RB graduates, F = 0.04, p = 0.85. Completing the majority of clerkship in a rural community over an extended period allowed LIC graduates to perform as well as their peers on a measure of clinical skills taken 16 months into residency.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle