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Enregistrement W2071910361 · doi:10.1109/jssc.2014.2312571

Nanostructured CMOS Wireless Ultra-Wideband Label-Free PCR-Free DNA Analysis SoC

2014· article· en· W2071910361 sur OpenAlexaff
Hamed Mazhab Jafari, Karim Abdelhalim, Leyla Soleymani, Edward H. Sargent, Shana O. Kelley, Roman Genov

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Solid-State Circuits · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMOSWidebandChipMicrosystemMaterials scienceTransmitterDynamic rangeChopperChannel (broadcasting)Electronic engineeringElectrical engineeringComputer scienceOptoelectronicsVoltageNanotechnologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fully integrated 54-channel wireless fast-scan cyclic voltammetry DNA analysis SoC is presented. The microsystem includes 546 3D nanostructured and 54 2D gold DNA sensing microelectrodes as well as 54 pH sensors. Each channel consists of a chopper-stabilized current conveyer with dynamic element matching. It is utilized as the amperometric readout circuit with a linear resolution from 8.6 pA to 350 nA. The on-chip programmable waveform generator provides a wide range of user-controlled rate and amplitude parameters with a maximum scan range of 1.2 V, and scan rate ranging between 0.1 mV/sec to 300 V/sec. A digital ultra-wideband transmitter based on a delay line architecture provides wireless data communication with data rates of up to 50 Mb/sec while consuming 400 µW. The 3 mm × 3 mm prototype fabricated in a 0.13 µm standard CMOS technology has been validated in prostate cancer synthetic DNA detection with 10 aM label-free PCR-free detection limit. Each channel occupies an area of only 0.06 mm 2 and consumes 42 µW of power from a 1.2 V supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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