Racial and Ethnic Disparities in Survival in Lung Transplant Candidates with Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Minority patients have worse outcomes than nonminority patients in a variety of pulmonary diseases. We aimed to compare the survival of Black and Hispanic patients to that of others with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). We performed a retrospective cohort study of patients with IPF who were evaluated for lung transplantation at our center. Kaplan-Meier survival curves and Cox proportional hazards models were used to compare survival between groups. Black and Hispanic patients had spirometry, lung volumes and diffusion capacity that were similar to others, but had worse exercise capacity. Minority patients had a significantly increased risk of death compared to others independent of transplantation status (hazard ratio = 3.3, 95% CI 1.2-8.9, p = 0.02). Differences in exercise capacity, pulmonary hemodynamics and socioeconomic factors appeared to account for some of the differences in survival. Black and Hispanic patients with IPF had an increased risk of death following referral for lung transplantation. This finding may be due to differences in disease progression and/or differences in access to medical care among minority patients. Future studies should confirm our findings in a larger cohort. The elimination of racial and ethnic disparities in outcome should be a priority for clinicians and researchers in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».