295 – Gender Differences in Determinants of Suicidal Ideation in French Speaking Community Living Older Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Determinants of suicidal ideation in females and males may differ in older adults. Objectives: To ascertain gender specific determinants of suicidal ideation. Methods: Data used in this study was from the ESA survey on a large representative sample of community dwelling older adults (n=2494). Multivariate logistic regression analysis was used to study the association between suicidal ideation, mental health service and antidepressant use and a number of clinical and socio-demographic factors. Results: The prevalence of suicidal ideation reached 6.3%. The findings of this study show that the presence of suicidal ideation in females is associated with younger age, single or widowed status, the reporting of daily life stressors and chronic conditions as well as the presence of depression. In males, suicidal ideation is associated with older age, single or widowed status and depression. Furthermore, suicidal ideation is significantly associated with antidepressant use in females but not males and this after controlling for a number of clinical factors. Conclusion: Although no gender differences are observed between suicidal ideation and mental health service use, females with suicidal ideation are more likely to be dispensed antidepressants than males with suicidal ideation. The more prevalent use of antidepressants in females with suicidal ideation may lead to better management of symptoms related to depression and their consequences at an earlier stage of the disorder.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».