Trends in physician‐diagnosed osteoarthritis incidence in an administrative database in British Columbia, Canada, 1996–1997 through 2003–2004
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Prevalence of osteoarthritis (OA) is expected to increase due to population aging. However, there is little information on the trends in the incidence of OA over time. The purpose of this study was to describe changes in physician-diagnosed OA incidence rates between 1996-1997 and 2003-2004 in British Columbia (BC), Canada. METHODS: We used data on all visits to health professionals and hospital admissions covered by the Medical Services Plan of BC (population approximately 4 million) for the fiscal years 1991-1992 through 2003-2004. Rates were standardized to the BC population in 2000. We used 2 definitions of OA: 1) at least 1 visit or hospitalization with a diagnostic code for OA, and 2) at least 2 visits or 1 hospitalization with a code for OA. Incidence rates were calculated with a 5-year run-in period to exclude prevalent cases. RESULTS: Between 1996-1997 and 2003-2004, crude incidence rates of OA based on definition 1 increased from 10.5 to 12.2 per 1,000 in men and from 13.9 to 17.4 per 1,000 in women. The age-standardized rates did not change in men and increased from 14.7 to 16.7 per 1,000 in women. Incidence rates based on definition 2 were almost 50% lower, but the trends were similar. CONCLUSION: We observed an increase in the incidence of OA in both men and women due to population aging and an additional increase in women beyond the effect of aging. These trends have important implications for public health and provision of health services to this very large group of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».