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Enregistrement W2071923798 · doi:10.2134/jeq2004.1440

Sources and Transformations of Nitrogen Compounds along the Lower Jordan River

2004· article· en· W2071923798 sur OpenAlexaff
Michal Segal‐Rozenhaimer, Uri Shavit, Avner Vengosh, Ittai Gavrieli, Efrat Farber, Ran Holtzman, Bernhard Mayer, Avi Shaviv

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Quality · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUnited States Agency for International Development
Mots-clésNitrateEnvironmental scienceHydrology (agriculture)SewageNitrificationRiver deltaAmmoniumNitrogenDeltaEnvironmental engineeringGeologyEcologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lower Jordan River is located in the semiarid area of the Jordan Valley, along the border between Israel and Jordan. The implementation of the water sections of the peace treaty between Israel and Jordan and the countries' commitment to improve the ecological sustainability of the river system require a better understanding of the riverine environment. This paper investigates the sources and transformations of nitrogen compounds in the Lower Jordan River by applying a combination of physical, chemical, isotopic, and mathematical techniques. The source waters of the Lower Jordan River contain sewage, which contributes high ammonium loads to the river. Ammonium concentrations decrease from 20 to 0-5 mg N L(-1) along the first 20 km of the Lower Jordan River, while nitrate concentrations increase from nearly zero to 10-15 mg N L(-1), and delta(15)N (NO(3)) values increase from less than 5 per thousand to 15-20 per thousand. Our data analysis indicates that intensive nitrification occurs along the river, between 5 and 12 km from the Sea of Galilee, while further downstream nitrate concentration increases mostly due to an external subsurface water source that enters the river.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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