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Enregistrement W2071925985 · doi:10.6000/1927-7229.2015.04.01.4

Adverse Effects of Bevacizumab During Treatment for Metastatic Colorectal Cancer

2015· article· en· W2071925985 sur OpenAlexvenueno aff
Kenji Ina, Ryuichi Furuta, Takae Kataoka, Sayaka Sugiura, Satoshi Kayukawa, Takayuki Kanamori, Takaki Kikuchi, Megumi Kabeya, Satoshi Hibi, Shu Yuasa

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBevacizumabMedicineOxaliplatinColorectal cancerInternal medicineAdverse effectClinical endpointChemotherapyIncidence (geometry)OncologyCancerSurgeryGastroenterologyRandomized controlled trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective:Bevacizumab has been increasingly used in combination chemotherapy for the treatment of metastatic or recurrent colorectal cancer.The aim of this report is to underline the possible risks associated with bevacizumab use. Methods:Between July 2005 and March 2013, a total of 130 patients with metastatic colorectal cancer who received oxaliplatin as first-line chemotherapy were divided into 2 groups those treated with bevacizumab (group A) and those without (group B), and compared. The primary endpoint was to clarify the profile of bevacizumab - induced adverse effects. Secondary endpoints examined therapeutic effects, including overall survival (OS). Results:The incidence of major side effects was almost equivalent, except for bleeding, between the 2 groups. With regard to the therapeutic effects, 1 patient in group A showed complete disappearance of multiple lung metastases without any evidence of recurrence. The median OS was 926 days (95% confidence interval [CI], 756 - 1257) in group A and 534 days (95% CI, 421 - 621) in group B (p < 0.01). Conclusion:The results demonstrate that bevacizumab prolonged survival in these patients although there was an increased risk of clinically significant bleeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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