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Enregistrement W2071929348 · doi:10.1080/10942912.2011.551865

Development of protein-Rich Sorghum-Based Expanded Snacks Using Extrusion Technology

2012· article· en· W2071929348 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of WindsorUniversity of Kansas
Mots-clésSorghumFood scienceExtrusionExpansion ratioCorn flourWheat flourMicrostructureSoy proteinLegumeMaterials scienceChemistryAgronomyComposite materialRaw materialBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorghum is an important staple crop in semi-arid regions of Africa and India because of its drought tolerance. But low protein content and quality limit its widespread use. This project focused on developing sorghum-based extruded snacks. Results from preliminary lab-scale extrusion experiments were used to design a 2×5 factorial pilot-scale study. Two blends of sorghum flour and corn flour were prepared (6:1 and 5:2 w/w ratios) as the controls. Three different sources of protein—whey protein isolate, defatted soy flour, and mixed legume flour—were added to the sorghum/corn flour blends at 30%. A 50:50 blend of defatted soy flour and whey protein isolate was also added at 30% to the sorghum/corn flour blends. The resultant ten formulations were extruded on a pilot-scale twin-screw extruder to investigate the effects of sorghum/corn flour ratio and protein addition on product expansion, microstructure, mechanical properties, and sensory attributes. Expansion ratio of extruded product increased at the higher level of corn flour, and decreased with the incorporation of protein sources. Extrudates with defatted soy flour had a lower expansion ratio (5.3–5.4) than those with whey protein isolate (7.7–7.9), legume flour (7.1–9.9), or whey protein isolate-defatted soy flour (6.1–6.9). Extrudate microstructure, obtained by X-ray microtomography, corresponded well with expansion characteristics. Extrudates with defatted soy flour had the lowest cell diameter. Average crushing force (ranging from 40.9 to 154.87 N) was lower for extrudates with a higher level of corn flour. However, contrary to expectations, crushing force and crispness work both decreased with incorporation of protein sources. Consumer acceptability results showed that the addition of protein sources enhanced taste and overall acceptability of the extruded snacks, with the treatment sorghum/corn flour 5:2 and whey protein isolate-defatted soy flour as the protein source having significantly higher ratings than the other treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle