Assessing Global Marine Biodiversity Status within a Coupled Socio-Ecological Perspective
Notice bibliographique
Résumé
People value the existence of a variety of marine species and habitats, many of which are negatively impacted by human activities. The Convention on Biological Diversity and other international and national policy agreements have set broad goals for reducing the rate of biodiversity loss. However, efforts to conserve biodiversity cannot be effective without comprehensive metrics both to assess progress towards meeting conservation goals and to account for measures that reduce pressures so that positive actions are encouraged. We developed an index based on a global assessment of the condition of marine biodiversity using publically available data to estimate the condition of species and habitats within 151 coastal countries. Our assessment also included data on social and ecological pressures on biodiversity as well as variables that indicate whether good governance is in place to reduce them. Thus, our index is a social as well as ecological measure of the current and likely future status of biodiversity. As part of our analyses, we set explicit reference points or targets that provide benchmarks for success and allow for comparative assessment of current conditions. Overall country-level scores ranged from 43 to 95 on a scale of 1 to 100, but countries that scored high for species did not necessarily score high for habitats. Although most current status scores were relatively high, likely future status scores for biodiversity were much lower in most countries due to negative trends for both species and habitats. We also found a strong positive relationship between the Human Development Index and resilience measures that could promote greater sustainability by reducing pressures. This relationship suggests that many developing countries lack effective governance, further jeopardizing their ability to maintain species and habitats in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».