Indices of Cognitive Dysfunction in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis: Intra-individual Variability, Processing Speed, and Attention Network Efficiency
Notice bibliographique
Résumé
Impairments in attention and information processing speed are common in multiple sclerosis (MS) and may contribute to impairments of other cognitive abilities. This study examined attentional efficiency, information processing speed and intra-individual variability in response speed using the Attention Network Test-Interactions (ANT-I) in mildy-affected patients with MS. Thirty-one patients with relapsing-remitting MS and 30 age, sex, and education-matched controls completed the ANT-I, as well as the Paced Auditory Serial Attention Test (PASAT), as a standard clinical measure of information processing efficiency. As expected, patients with MS were slower in reaction time performance on the ANT-I and had poorer performance on the PASAT compared to controls. Patients with MS also demonstrated poorer efficiency in their executive control of attention on the ANT-I, suggesting difficulties with top-down allocation of attention. In addition, the MS group demonstrated greater intra-individual variability in the responses to the ANT-I even when their slower overall response time and other factors such as practice were accounted for. Intra-individual variability was found to best predict group membership compared to PASAT scores and other ANT-I scores. These results suggest that intra-individual variability may provide sensitive, unique and important information regarding cognitive functioning in early MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».