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Enregistrement W2071940374 · doi:10.5194/essd-4-91-2012

Dobson, Brewer, ERA-40 and ERA-Interim original and merged total ozone data sets – evaluation of differences: a case study, Hradec Králové (Czech), 1961–2010

2012· article· en· W2071940374 sur OpenAlexaboutno aff
Karel Vaníček, Ladislav Metelka, P. Skřivánková, Martin Staněk

Notice bibliographique

RevueEarth system science data · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorthern HemisphereOzoneEnvironmental scienceClimatologyInterimCalibrationMeteorologySeries (stratigraphy)Ozone depletionAtmospheric sciencesLatitudeMathematicsStatisticsGeographyGeologyGeodesy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Homogenized data series of total ozone measurements taken by the regularly and well calibrated Dobson and Brewer spectrophotometers at Hradec Králové (Czech) and the data from the re-analyses ERA-40 and ERA-Interim were merged and compared to investigate differences between the particular data sets originated in Central Europe, the Northern Hemisphere (NH) mid-latitudes. The Dobson-to-Brewer transfer function and the algorithm for approximation of the data from the re-analyses were developed, tested and applied for creation of instrumentally consistent and completed total ozone data series of the 50-yr period 1961–2010 of observations. This correction has reduced the well-known seasonal differences between Dobson and Brewer data below the 1% calibration limit of the spectrophotometers. Incorporation of the ERA-40 and ERA-Interim total ozone data on days with missing measurements significantly improved completeness and reliability of the data series mainly in the first two decades of the period concerned. Consistent behaviour of the original and corrected/merged data sets was found in the pre-ozone-hole period (1961–1985). In the post-Pinatubo (1994–2010) era the data series show seasonal differences that can introduce uncertainty in estimation of ozone recovery mainly in the winter-spring season when the effect of the Montreal Protocol and its Amendments is expected. All the data sets confirm substantial depletion of ozone also in the summer months that gives rise to the question about its origin. The merged and completed data series of total ozone will be further analyzed to quantify chemical ozone losses and contribution of natural atmospheric processes to the ozone depletion over the region. This case study points out the importance of selection and evaluation of the quality and consistency of the input data sets used in estimation of long-term ozone changes including recovery of the ozone layer over the selected areas. Data are available from the PANGAEA database at doi:10.1594/PANGAEA.779819.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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