Regulatory changes contribute to the adaptive enhancement of thermogenic capacity in high-altitude deer mice
Notice bibliographique
Résumé
In response to hypoxic stress, many animals compensate for a reduced cellular O(2) supply by suppressing total metabolism, thereby reducing O(2) demand. For small endotherms that are native to high-altitude environments, this is not always a viable strategy, as the capacity for sustained aerobic thermogenesis is critical for survival during periods of prolonged cold stress. For example, survivorship studies of deer mice (Peromyscus maniculatus) have demonstrated that thermogenic capacity is under strong directional selection at high altitude. Here, we integrate measures of whole-organism thermogenic performance with measures of metabolic enzyme activities and genomic transcriptional profiles to examine the mechanistic underpinnings of adaptive variation in this complex trait in deer mice that are native to different elevations. We demonstrate that highland deer mice have an enhanced thermogenic capacity under hypoxia compared with lowland conspecifics and a closely related lowland species, Peromyscus leucopus. Our findings suggest that the enhanced thermogenic performance of highland deer mice is largely attributable to an increased capacity to oxidize lipids as a primary metabolic fuel source. This enhanced capacity for aerobic thermogenesis is associated with elevated activities of muscle metabolic enzymes that influence flux through fatty-acid oxidation and oxidative phosphorylation pathways in high-altitude deer mice and by concomitant changes in the expression of genes in these same pathways. Contrary to predictions derived from studies of humans at high altitude, our results suggest that selection to sustain prolonged thermogenesis under hypoxia promotes a shift in metabolic fuel use in favor of lipids over carbohydrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».