Improvement in human decay accelerating factor transgenic porcine kidney xenograft rejection with intravenous administration of gas914, a polymeric form of ??gal1
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study was undertaken to determine whether intravenous administration of GAS914, a polymeric form of alphaGal, would minimize porcine kidney xenograft rejection in baboons. Human decay accelerating factor renal xenografts were transplanted into 16 baboon recipients. METHODS: Baseline immunosuppression for all groups included cyclosporine A, cyclophosphamide, SDZ-RAD, and methylprednisolone. Group 1 received only baseline immunosuppression; group 2 animals received low-dose GAS914 with baseline immunosuppression; group 3 animals received high dose GAS914 with high-dose baseline immunosuppression; and animals from group 4 received high-dose GAS914 and low-dose baseline immunosuppression. RESULTS: None of the animals in this study developed hyperacute rejection. Intravenous administration of GAS914 significantly reduced xenoreactive antibodies as measured by antiporcine hemolytic assays and anti-Gal (immunoglobulin [Ig] G and IgM) antibody assays. Rejection was less severe in the GAS914-treated group. Only 25% (3 of 12) of GAS914-treated animals were killed as a result of rejection, whereas 75% (three of four) of non-GAS914-treated animals were killed because of terminal rejection (P<0.01). Protocol biopsies demonstrated that the degree of acute humoral xenograft rejection (AHXR) was reduced in the GAS914-treated animals compared with non-GAS914-treated animals. CONCLUSION: The intravenous administration of GAS914 reduces xenoreactive antibody levels and reduces the degree of porcine kidney xenograft rejection, but does not improve survival. AHXR and drug toxicity remain major barriers to the long-term success of xenotransplantation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».