Patterns of throughfall deposition along a transect in forest edges of silver birch and Corsican pine
Notice bibliographique
Résumé
In two adjacent forest stands in Flanders, one dominated by Corsican pine ( Pinus nigra subsp. laricio Maire) and another dominated by silver birch ( Betula pendula Roth), throughfall deposition was monitored along a transect perpendicular to the forest edge exposed to the prevailing wind direction. Throughfall deposition of Na+, K+, Ca2+, Mg2+, NH4+, NO3–, Cl–, and SO42–was examined on forest edge patterns expressed in the depth of influence of the edge effect (forest edge distance) and the level of enhancement at the edge (forest edge enhancement). In addition, an integrated forest edge enhancement factor was computed that incorporates these two parameters. Our results show that the edge effects on throughfall deposition of Na+, Cl–, the sum of so-called base cations, the sum of potentially acidifying ions, and the sum of inorganic nitrogen (NH4+ + NO3–) are more pronounced in the pine stand. The edge zone of the pine stand receives as a result of the edge effect 9.4 times more extra potentially acidifying ions and 12.7 times more extra inorganic nitrogen than the birch stand. We conclude that an appropriate design or conversion of the edge structure, from high-density Corsican pine plantations into lower density deciduous forests, can reduce the input of acidifying and eutrophying pollutants in the forest edge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».