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Enregistrement W2071951791 · doi:10.2118/73738-ms

Coupled Reservoir-Geomechanics Model with Sand Erosion for Sand Rate and Enhanced Production Prediction

2002· article· en· W2071951791 sur OpenAlexaffabout
Yarlong Wang, Shifeng Xue

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensPetro Geotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeomechanicsPetroleum engineeringGeologyPermeability (electromagnetism)Pressure gradientGeotechnical engineeringRelative permeabilityOil fieldFlow (mathematics)Pore water pressureResidual oilReservoir engineeringEnhanced oil recoverySoil scienceMechanicsPetroleumPorosity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A fully coupled reservoir-geomechanics model is developed to simulate the enhanced production phenomena both in heavy-oil reservoirs (i.e. Northwestern Canada) and conventional oil reservoirs (i.e. North Sea). The model is implemented numerically by fully coupling an extended geomechanics model to a two-phase reservoir flow model. A sand erosion model is postulated after the onset of sand production, which is determined based on the degree of plastic deformation inside the reservoir formation calculated by the coupled reservoir-geomechanics model. Both the enhanced production and the ranges of the enhanced or sanding zone are calculated, the effect of solid production on oil recovery and enhancement are analyzed. Field data for solid production and enhanced oil production from Frog Lake (Lloydminster, Canada) are used to validate the model for the sand rate and sand production. Our studies indicate that the enhanced oil production can be contributed by either (1) the a large-scale reservoir formation mobility improvement, (i.e. wormhole type model), by (2) a higher fluid velocity due to the movement of the sand particles according to the modified Darcy's flow, or by (3) an effective well radius increase or negative skin development due to sand erosion if formation does not permit an extensive erosional zone. Such an improvement on productivity reduces the near well pressure gradient so that the sanding potential is weakened, but permits an easier path for oil to flow into the well due to an enhanced permeability. Two-phase flow can affect pressure gradient and formation residual cohesion due to capillary pressure buildup. Indirectly, production enhancement strategy can be controlled by the water saturation distribution and development, as the success and economic value of a field operation can depend on if sand production can be induced or not. Such an analogy can also be used for a completion strategy by allowing a certain amount of sand production before gravel pack in high flow-rate reservoir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,588
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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