Farm work exposure of older male farmers in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The average age of farmers in North America is increasing each year. Research has determined that age and health status are both related to increased risk of injury. The purpose of this research was to determine the association of health and medication factors with exposure to farm work in older male farmers. METHODS: As part of a cohort study to study determinants of injury on Saskatchewan farms, 5,502 farm people associated with 2,386 Saskatchewan farms were surveyed by mail questionnaire during the winter of 2007. The primary dependent variable was average hours per week of farm work. Independent variables included illnesses, age, and medication use. RESULTS: The mean number of hours worked per week by farmers aged 55 years and older was 48. There was a significant relationship between age and hours worked with each year of age accounting for about 0.85 hr less work per week. Medication use was related to a reduction in weekly work hours during the busy fall season but was not related to work exposure averaged over the whole year. In multivariable linear regression analysis, the main contributing variables to farm work exposure were: retired status (-), working off farm (-), and age (-). CONCLUSION: The amount of hours older farmers work on the farm is considerable compared to any other occupational category. While there is a declining trend in the amount of work, a 75-year-old farmer still works, on average, about 34 hr per week. Some farmers do appear to self-limit during busy times of the year if they are taking medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».