Cost Saving and Quality of Care in a Pediatric Accountable Care Organization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Accountable care organizations (ACOs) are responsible for costs and quality across a defined population. To succeed, the ACO must improve value by reducing costs while either maintaining or improving the quality of care. We examined changes from 2008 through 2013 in the cost and quality of care for Partners for Kids (PFK), a pediatric ACO serving an Ohio Medicaid population. METHODS: We measured the historical cost of care for PFK and gathered comparison statewide Ohio Medicaid fee-for-service (FFS) and managed care (MC) cost histories. Changes in quality of care measures were assessed by using 15 Agency for Healthcare Research and Quality Pediatric Quality Indicators and 4 indicators targeted by PFK. RESULTS: PFK per-member-per-month costs were lower in 2008 than either FFS or MC (P < .001) costs and grew at a rate of $2.40 per year compared with FFS increases of $16.15 per year (P < .001) and MC increases of $6.47 per year (P < .121) with ∼3.5 million member-months each year. The quality of care of children in PFK improved significantly (P < .05) in 2011-2013 versus 2008-2010 on 5 quality measures (including 2 composite measures) and declined significantly on 3 measures. Other measures did not change or were rare events with no measureable change. CONCLUSIONS: PFK reduced the growth in costs compared with FFS Medicaid and averages less than MC Medicaid. This slowing in cost growth was achieved without diminishing the overall quality or outcomes of care. PFK thus improved the value of care for Medicaid children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».