Accountants' construction of CSR competencies and commitment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The article's main purpose is to investigate the relationship between organizational and professional commitment and accountants' construction of corporate social responsibility (CSR) competencies. Design/methodology/approach – A survey of accounting professionals in Canada (chief financial officers/finance directors) was conducted to ask them about their organization's CSR position, their openness to CSR, involvement in related activities, the codified knowledge they use and their organizational and professional commitment. Findings – The results show the dominance of normative commitment to the profession or organization and its relationship with professional CSR training. Professional CSR training and organizational and other CSR training activities are also related to the professional's openness to CSR. Research limitations/implications – The study's main limitation is the small number of participants. Future research is needed to investigate the conditions under which normative commitment is developed. Practical implications – The results make a practical contribution by suggesting that organizations seeking to involve accounting professionals in CSR activities might want to consider encouraging them to get CSR training using professional resources because of its link to both forms of normative commitment. Further, the findings indicate that the profession could integrate CSR issues more extensively in its accreditation process to enhance its role as a resource provider in the construction of accountants' CSR competencies. Originality/value – To the authors' knowledge, the study is the first one to investigate the relationship between organizational and professional commitment and accountants' construction of CSR competencies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».