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Enregistrement W2071975392 · doi:10.1210/jcem.86.10.7940

Gαs Transcripts Are Biallelically Expressed in the Human Kidney Cortex: Implications for Pseudohypoparathyroidism Type 1b

2001· article· en· W2071975392 sur OpenAlexaff
Hong Zheng, Genia Radeva, Jennifer A. McCann, Geoffrey N. Hendy, Cynthia G. Goodyer

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Syndromes and Imprinting
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPseudohypoparathyroidismGNAS complex locusInternal medicineEndocrinologyBiologyGenomic imprintingLocus (genetics)ExonImprinting (psychology)AlleleGeneticsParathyroid hormoneGene expressionMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pseudohypoparathyroid type 1b patients are characterized by renal resistance to PTH in the absence of Albright's hereditary osteodystrophy or other endocrine abnormalities. Kindred studies have suggested that the cause of this resistance is a specific decrease in Galphas activity in renal proximal tubules due to paternal imprinting of Galphas. To test this, allelic expression of Galphas was analyzed in human fetal kidney cortex samples by RT-PCR assays. The results showed that, in contrast to the parent-specific expression of exon 1A and XLalphas (paternal) or NESP (maternal) mRNAs, Galphas transcripts are biallelically expressed in human kidney cortex. These data implicate abnormal imprinting of alternative regions within the GNAS1 locus as a more likely cause of pseudohypoparathyroid type 1b.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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