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Enregistrement W2071976249 · doi:10.1089/tmj.2011.0230

A Usability Study of Patients Setting Up a Cardiac Event Loop Recorder and BlackBerry Gateway for Remote Monitoring at Home

2012· article· en· W2071976249 sur OpenAlexaffabout
Jane Sparkes, Ruta Valaitis, Ann McKibbon

Notice bibliographique

RevueTelemedicine Journal and e-Health · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUsabilityEvent (particle physics)Set (abstract data type)BluetoothComputer scienceMobile deviceReceiptPsychologyHuman–computer interactionWorld Wide WebTelecommunicationsWireless

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reports on a usability study of remote noninvasive cardiac testing in homes. We studied the Vitaphone 3100BT (Bluetooth®) event loop recorder (Vitaphone GmbH, Mannheim, Germany) and paired BlackBerry® Curve™ 8520 smartphone (Research In Motion, Ltd., Waterloo, ON, Canada). This application requires independent device set-up by patients in their own homes following receipt by mail out of the kit (instructions plus the event loop recorder and smartphone). The case studies of five participants, each with varying experience with technology, were documented as they interacted with the devices. Participants were videotaped following written instructions as they performed a "think aloud" procedure while completing 20 device set-up tasks. Interviews provided insight into how the independent device set-up and processes could be improved. This study concluded that gender, age, and familiarity with technology seemed to influence the participants' abilities to successfully set up these devices and that sending the kit by mail appeared to be an acceptable strategy to provide remote noninvasive cardiac diagnostic services. This study provides a foundation for future research assessing usability of mobile healthcare technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,177
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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