Lineage identification of Galápagos tortoises in captivity worldwide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ex situ conservation strategies may be substantially informed by genetic data, and yet only recently have such approaches been used to facilitate captive population management of endangered species. The Galápagos tortoise Geochelone nigra is an endangered species that has benefited greatly from the application of molecular and population genetic data, but remains vulnerable throughout its range. The geographic and evolutionary origins of 98 tortoises in private collections and zoos on three continents were identified using mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequences and multi‐locus microsatellite genotype data relative to a large database of representative samplings from all extant populations, including historical population allele frequency data for the Geochelone nigra abingdoni taxon on Pinta by way of museum specimens. All but six individuals had mtDNA haplotypes previously sampled, with the novel haplotypes identified as most closely related to robust populations on the islands of Santa Cruz and Isabela. Multi‐locus genotypic assignments corroborated the results obtained from the mtDNA analyses, with 83.7% of individuals consistently assigned to the same locality by both datasets. Overall, the majority of captive unknowns sampled were assigned to the La Caseta Geochelone nigra porteri population, with no fewer than six individuals of hybrid origin detected. Although a purported Pinta individual was revealed to be of Pinzón ancestry, the two females currently housed with Lonesome George exhibited haplotypic and genotypic signatures that indicate that they are among the most appropriate matches for captive breeding. More generally, molecular approaches continue to represent important tools for assessing conservation value, minimizing hybridization and guiding management programs for preserving the distinctiveness of G. nigra taxa in captivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle