Lineage identification of Galápagos tortoises in captivity worldwide
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ex situ conservation strategies may be substantially informed by genetic data, and yet only recently have such approaches been used to facilitate captive population management of endangered species. The Galápagos tortoise Geochelone nigra is an endangered species that has benefited greatly from the application of molecular and population genetic data, but remains vulnerable throughout its range. The geographic and evolutionary origins of 98 tortoises in private collections and zoos on three continents were identified using mitochondrial DNA (mtDNA) control region sequences and multi‐locus microsatellite genotype data relative to a large database of representative samplings from all extant populations, including historical population allele frequency data for the Geochelone nigra abingdoni taxon on Pinta by way of museum specimens. All but six individuals had mtDNA haplotypes previously sampled, with the novel haplotypes identified as most closely related to robust populations on the islands of Santa Cruz and Isabela. Multi‐locus genotypic assignments corroborated the results obtained from the mtDNA analyses, with 83.7% of individuals consistently assigned to the same locality by both datasets. Overall, the majority of captive unknowns sampled were assigned to the La Caseta Geochelone nigra porteri population, with no fewer than six individuals of hybrid origin detected. Although a purported Pinta individual was revealed to be of Pinzón ancestry, the two females currently housed with Lonesome George exhibited haplotypic and genotypic signatures that indicate that they are among the most appropriate matches for captive breeding. More generally, molecular approaches continue to represent important tools for assessing conservation value, minimizing hybridization and guiding management programs for preserving the distinctiveness of G. nigra taxa in captivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».