fMRI reveals a lower visual field preference in dorsal visual stream regions during hand actions
Notice bibliographique
Résumé
Humans have been shown to be more efficient when reaching or grasping stimuli in the lower visual field than in the upper visual field. This suggests that the dorsal “action” visual stream is biased towards processing information in the lower visual field. In line with this, several neurophysiological studies in the monkey have reported that neurons within the dorsal stream over-represent the lower visual field relative to the upper visual field. The present study used slow event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI) to examine whether human brain areas implicated in action would show such visual field preferences. We asked ten participants to fixate one of four LEDs positioned in a square such that each LED was at 13° (visual angle) from a centrally presented object. Thus the objects could appear in the upper left, upper right, lower left or lower right visual field with respect to the fixation points. On some trials, participants reached to grasp the object with the right hand and on other trials they passively viewed the object. At the beginning of each trial, participants had to saccade to one of the fixation points and to maintain fixation there for the duration of the trial. By manipulating the position of the LEDs rather than the position of the objects, we ensured that the biomechanics of the movements did not differ across conditions. The superior parieto-occipital cortex and the anterior intraparietal area, brain areas implicated in the control of hand actions, showed significantly higher activation when participants grasped objects presented in the lower visual field than in the upper visual field. However, no visual field preferences were observed in these regions during passive viewing. These findings suggest that the neural responses within dorsal visual stream regions may reflect a lower visual field advantage specific to visually guided actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».