Correlates of contraceptive use among HIVdiscordant couples in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Despite risks of HIV transmission to infants born of the HIV positive women, contraceptive use is uncommon among women in HIV discordant partnerships. The aim of this study was to determine the factors associated with contraceptive use in a clinical trial cohort of HIV serodiscordant couples based in Thika and Eldoret, Kenya. Data were analyzed from 481 HIV discordant couples enrolled in the Partners in Prevention HSV/HIV Transmission Study at the Thika and Eldoret sites. The primary study outcome was self-reported use of contraception other than condoms. Using a marginal longitudinal logistic model based on generalized estimating equations (GEE) approach we assessed the association of various demographic and behavioral factors with contraceptive use. At baseline the prevalence of non barrier contraceptive use among HIV positive and negative women was 24.3% and 25.7%, respectively. At month 12 of follow-up, the prevalence of contraceptive use was 44.4% among the HIV positive and 26% among the HIV negative women while at month 24, the prevalence of contraceptive use was 38.6% among the HIV positive and 18.2% among the HIV negative women. HIV positive women were more likely to report using contraception than HIV negative women (odds ratio (OR) 1.61 95% confidence interval (CI) 1.04-2.47). Additionally, being married (OR 2.4, 95% CI 1.2-5.0), attending Thika site clinic (OR 6.1, 95% CI 4.2-9.0), and having two or more children (OR 1.9, 95% CI 1.3-2.8) were significantly associated with use of non barrier contraceptives. Future programs should focus on interventions to increase contraceptive use among HIV serodiscordant couples, with a special emphasis on HIV negative women, unmarried women and women with few children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».