Transglutaminase-2 Interaction with Heparin
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Heparan sulfate proteoglycans are critical binding partners for extracellular tranglutaminase-2 (TG2), a multifunctional protein involved in tissue remodeling events related to organ fibrosis and cancer progression. We previously showed that TG2 has a strong affinity for heparan sulfate (HS)/heparin and reported that the heparan sulfate proteoglycan syndecan-4 acts as a receptor for TG2 via its HS chains in two ways: by increasing TG2-cell surface trafficking/externalization and by mediating RGD-independent cell adhesion to fibronectin-TG2 matrix during wound healing. Here we have investigated the molecular basis of this interaction. Site-directed mutagenesis revealed that either mutation of basic RRWK (262-265) or KQKRK (598-602) clusters, forming accessible heparin binding sequences on the TG2 three-dimensional structure, led to an almost complete reduction of heparin binding, indicating that both clusters contribute to form a single binding surface. Mutation of residues Arg(19) and Arg(28) also led to a significant reduction in heparin binding, suggesting their involvement. Our findings indicate that the heparin binding sites on TG2 mainly comprise two clusters of basic amino acids, which are distant in the linear sequence but brought into spatial proximity in the folded "closed" protein, forming a high affinity heparin binding site. Molecular modeling showed that the identified site can make contact with a single heparin-derived pentasaccharide. The TG2-heparin binding mutants supported only weak RGD-independent cell adhesion compared with wild type TG2 or mutants with retained heparin binding, and both heparin binding clusters were critical for TG2-mediated cell adhesion. These findings significantly advance our knowledge of how HS/heparin influences the adhesive function of TG2.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle