Incubation and rearing temperature effects on Hsp70 levels and heat stress response in broilers
Notice bibliographique
Résumé
Incubation temperature (IT) was changed to evaluate if 6-wk-old birds become more tolerant to heat stress. After 13 d of incubation, 470 eggs were submitted to low (36.8°C), normal (37.8°C) and high (38.8°C) temperatures. At day 7 post-hatching, 144 birds were allocated to three rearing temperatures (48 birds/treatment): control/thermoneutral (35–24°C), high (33–30°C) or low (27–18°C) according to the age of the birds. Hsp70 levels in tissues of birds (1 d and 42 d), stress response (42 d) and performance were evaluated. High IT decreased brain (P < 0.01) and liver (P < 0.01) Hsp70 levels, whereas low IT decreased brain (P < 0.01) but increased heart (P < 0.01) Hsp70 levels in 1-d old chicks. Birds incubated at a low temperature had higher (P < 0.05) feed intake (1-42 d). High rearing temperature decreased feed intake (P <0.01) and liveweight (P <0.01). Colonic temperature was lower in birds incubated at a low temperature (P < 0.05) and higher in birds reared in a high temperature (P < 0.05) before heat stress. Birds reared in low temperature had higher increase in colonic temperature after heat stress (P < 0.05). Tissue Hsp70 levels were differently affected by rearing temperature, which affected broiler performance more than IT. Lower IT seemed to increase the sensitivity of birds to heat stress at market age. Key words: Heat resistance, Hsp70, incubation temperature, rearing temperature
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».