MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2072004093 · doi:10.1186/1471-2261-12-25

The aging Canadian population and hospitalizations for acute myocardial infarction: projection to 2020

2012· article· en· W2072004093 sur OpenAlexaffabout
Nigel S. B. Rawson, Rong Chu, Afisi Ismaila, Jorge Alfonso Ross Terres

Notice bibliographique

RevueBMC Cardiovascular Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myocardial Infarction Research
Établissements canadiensMcMaster UniversityGlaxoSmithKline (Canada)
Organismes subventionnairesGlaxoSmithKline
Mots-clésAngiologyMedicineCardiac surgeryMyocardial infarctionCardiologyInternal medicineVascular surgeryCardiothoracic surgeryEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The risk of experiencing an acute myocardial infarction (AMI) increases with age and Canada's population is aging. The objective of this analysis was to examine trends in the AMI hospitalization rate in Canada between 2002 and 2009 and to estimate the potential increase in the number of AMI hospitalizations over the next decade. METHODS: Aggregated data on annual AMI hospitalizations were obtained from the Canadian Institute for Health Information for all provinces and territories, except Quebec, for 2002/03 and 2009/10. Using these data in a Poisson regression model to control for age, gender and year, the rate of AMI hospitalizations was extrapolated between 2010 and 2020. The extrapolated rate and Statistics Canada population projections were used to estimate the number of AMI hospitalizations in 2020. RESULTS: The rates of AMI hospitalizations by gender and age group showed a decrease between 2002 and 2009 in patients aged ≥ 65 years and relatively stable rates in those aged < 64 years in both males and females. However, the total number of AMI hospitalizations in Canada (excluding Quebec) is projected to increase by 4667 from 51847 in 2009 to 56514 in 2020, a 9.0% increase. Inflating this number to account for the unavailable Quebec data results in an increase of approximately 6200 for the whole of Canada. This would amount to an additional cost of between $46 and $54 million and sensitivity analyses indicate that it could be between $36 and $65 million. CONCLUSIONS: Despite projected decreasing or stable rates of AMI hospitalization, the number of hospitalizations is expected to increase substantially as a result of the aging of the Canadian population. The cost of these hospitalizations will be substantial. An increase of this extent in the number of AMI hospitalizations and the ensuing costs would significantly impact the already over-stretched Canadian healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Cardiovascular DisordersMême sujetAcute Myocardial Infarction ResearchTravaux en français237 207