Dietary Docosahexaenoic Acid Levels Influence the Outcome of Arabinosylcytosine Chemotherapy in L1210 Leukemic Mice
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate whether dietary supplementation with the n-3 fatty acid docosahexaenoic acid (DHA) in combination with arabinosylcytosine (AraC) chemotherapy could prolong the life expectancy of mice bearing L1210 leukemia. The four control diets included rodent chow, a diet containing 5% of a blended oil mimicking the fatty acid composition of rodent chow, and diets containing 5% or 10% fat with safflower oil as the main oil source. The two DHA-supplemented diets provided 1.5% or 3.5% DHA and 5% or 10% total fat, respectively. After tumor cell inoculation, mice were treated with AraC for 10 days. Mice fed the 5% safflower oil diet (30.1 -/+ 4.1 days), but not those fed the 10% safflower oil diet, survived longer than the chow-fed animals (22.1 -/+ 3.1 days, P = 0.05). The 1.5%-/+ DHA diet (average intake 1.8 g DHA/kg/day) was associated with a longer life span (33.3 -/+ 3.4 days, P < 0.01 vs. chow-fed) and no incidence of death due to drug toxicity. Further increasing DHA intake (4.5 g DHA/kg/day) resulted in shortened survival time (26.5 -/+ 2.0 days), increased circulating tumor cell burden, and lowered red blood cell concentrations. These data suggest that a modest level of dietary DHA or linoleic acid supplementation may improve the antineoplastic efficacy of AraC. However, overconsumption of DHA reverses the beneficial effect of DHA intake on drug sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».