Changes in anticholinergic load from regular prescribed medications in palliative care as death approaches
Notice bibliographique
Résumé
Although there is an understandable emphasis on the side effects of individual medications, the cumulative effects of medications have received little attention in palliative care prescribing. Anticholinergic load reflects a cumulative effect of medications that may account for several symptoms and adverse health outcomes frequently encountered in palliative care. A secondary analysis of 304 participants in a randomised controlled trial had their cholinergic load calculated using the Clinician-Rated Anticholinergic Scale (modified version) longitudinally as death approached from medication data collected prospectively by study nurses on each visit. Mean time from referral to death was 107 days, and mean 4.8 visits were conducted in which data were collected. Relationships to key factors were explored. Data showed that anticholinergic load rose as death approached because of increasing use of medications for symptom control. Symptoms significantly associated with increasing anticholinergic load included dry mouth and difficulty concentrating (P < 0.05). There were also significant associations with increasing anticholinergic load and decreasing functional status (Australia-modified Karnofsky Performance Scale; and quality of life (P < 0.05). This study has documented in detail the longitudinal anticholinergic load associated with medications used in a palliative care population between referral and death, demonstrating the biggest contributor to anticholinergic load in a palliative care population is from symptom-specific medications, which increased as death approached.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».