Stroke Care Delivery in Institutions Participating in the Registry of the Canadian Stroke Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Guidelines and performance indicators have been established for acute stroke care. However, little is known about the process of stroke care delivery in Canada. METHODS: The Registry of the Canadian Stroke Network (RCSN) captured detailed clinical data on patients with stroke and transient ischemic attack seen at 21 acute care institutions across Canada. Data from phase 1 of the RCSN (June 2001 to February 2002) were used to determine the use of evidence-based acute stroke care interventions in participating institutions. RESULTS: Overall, 4439 patients were seen during the study time frame and 1701 (38%) consented to full data collection. Thirty-one percent received care on a stroke unit or from a mobile stroke team. Among patients with ischemic stroke, 7% received thrombolysis, 80% underwent carotid imaging, 89% received antithrombotic agents, and 54% of those with atrial fibrillation received warfarin. There were significant intersite variations in the delivery of all of these interventions except for the use of antithrombotic agents, and these persisted after adjustment for age, sex, stroke type, and other comorbid conditions. CONCLUSIONS: Patients in institutions participating in the RCSN received high-quality stroke care based on a number of performance measures. However, gaps exist in the provision of other elements of stroke care, particularly organized inpatient stroke care and warfarin for atrial fibrillation. Future research should explore explanations for these findings and focus on solutions to deficiencies in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».