The Prevalence of Familial Multiple Sclerosis in Saskatoon, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Background. A population-based prevalent cohort of 150 clinical definite multiple sclerosis (MS) cases (102 women; 48 men) ascertained on January 1, 1977, Saskatoon, Saskatchewan, was found to have a familial rate of MS as 17.3%. Objectives. To determine the occurrence of familial MS cases and the frequency of MS among the biological relatives of the study cohort. Methods. The search for new familial cases MS affected relatives continued for 35 years until 2012. The natural history of the disease of sporadic cases is compared with that of the familial cases. SPSS V19 and Kaplan-Meier survival analysis were used for data analysis. Results. Of the 150 unrelated MS patients, 49 cases (32.7%) (36 women and 13 men) were reported of having at least one family member with MS. There were a total of 86 affected relatives, 26 (30.2%) first-degree relatives, 15 (17.4%) second-degree relatives, 20 (23.3%) third-degree relatives, and 25 (29.1%) distant relatives. The average age of MS onset for men with sporadic MS was 33.9 (SD = 10) years and 27.6 (SD = 8.4) years for familial cases and 29.3 (SD = 8.3) years and 26.8 (SD = 8.5) years for women. Conclusion. This 35-year longitudinal natural history study reveals a high frequency of cases with family members developing MS and supports a genetic influence in the etiology of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».