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Enregistrement W2072017929 · doi:10.2118/0213-010-twa

Oil: What the Public Doesn’t See Every Day

2013· article· en· W2072017929 sur OpenAlexaff
Jarrett Dragani, Maxim Kotenev

Notice bibliographique

RevueThe Way Ahead · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGlobal Energy and Sustainability Research
Établissements canadiensCenovus Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFossil fuelPetroleumDilemmaRaw materialConsumption (sociology)BusinessWaste managementNatural resource economicsEngineeringEconomicsSociologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Forum - Results of a poll that sought to understand people’s “oil awareness.” The Oil Dilemma Oil is undoubtedly a lynchpin of the world’s economy. Oil is the world’s most widely used source of energy, accounting for 40% of global energy consumption and an astonishing 96% of the energy used in the transportation sector. Yet even if we were to remove all gasoline- and diesel-powered vehicles from the roads, we would still be dependent on this hydrocarbon. One of the first applications of oil, dating back thousands of years, was as a medicine. Nowadays the most surprising uses include chewing gum, lipstick, and aspirin. Every barrel of crude oil holds remarkable potential: It helps keep us warm, helps keep us on the go, and provides the building blocks for countless products we take for granted. Plastics are a great example of this, with water bottles a notable illustration. Although there is a growing interest in the use of biomass as a feedstock, fossil fuels today form 99% of plastics’ raw material base.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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