Soyasaponins: The Relationship Between Chemical Structure and Colon Anticarcinogenic Activity
Notice bibliographique
Résumé
Soyasaponins are bioactive compounds found in many legumes. Although crude soyasaponins have been shown to have anti-colon carcinogenic activity, there have been no structure-activity studies. In this study, therefore, purified soyasaponins and soyasapogenins were tested for their ability to suppress the growth of HT-29 colon cancer cells, as determined by the WST-1 assay, over a concentration range of 0-50 ppm. Soyasaponin I and III, soyasapogenol B monoglucuronide, soyasapogenol B, soyasaponin A1, soyasaponin A2, and soyasapogenol A were evaluated. Also tested were mixtures comprising acetylated group A soyasaponins, deacetylated group A soyasaponins, and group B soyasaponins. The most potent compounds were the aglycones soyasapogenol A and B, which showed almost complete suppression of cell growth. The glycosidic soyasaponins by comparison were largely inactive. Soyasaponin A(1), A(2), and I, group B and deacetylated and acetylated group A fractions had no effect on cell growth. Soyasaponin III and soyasapogenol B monoglucuronide were marginally bioactive. These results suggested that the bioactivity of soyasaponins increased with increased lipophilicity. Results from in vitro fermentation suggested that colonic microflora readily hydrolyzed the soyasaponins to aglycones. These observations suggest that the soyasaponins may be an important dietary chemopreventive agent against colon cancer, after alteration by microflora.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».