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Enregistrement W2072020101 · doi:10.1207/s15327914nc4701_3

Soyasaponins: The Relationship Between Chemical Structure and Colon Anticarcinogenic Activity

2003· article· en· W2072020101 sur OpenAlexaff
Debbie Gurfinkel, A. Venketeshwer Rao

Notice bibliographique

RevueNutrition and Cancer · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytoestrogen effects and research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésChemistryGlycosideBiochemistryLipophilicityStereochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soyasaponins are bioactive compounds found in many legumes. Although crude soyasaponins have been shown to have anti-colon carcinogenic activity, there have been no structure-activity studies. In this study, therefore, purified soyasaponins and soyasapogenins were tested for their ability to suppress the growth of HT-29 colon cancer cells, as determined by the WST-1 assay, over a concentration range of 0-50 ppm. Soyasaponin I and III, soyasapogenol B monoglucuronide, soyasapogenol B, soyasaponin A1, soyasaponin A2, and soyasapogenol A were evaluated. Also tested were mixtures comprising acetylated group A soyasaponins, deacetylated group A soyasaponins, and group B soyasaponins. The most potent compounds were the aglycones soyasapogenol A and B, which showed almost complete suppression of cell growth. The glycosidic soyasaponins by comparison were largely inactive. Soyasaponin A(1), A(2), and I, group B and deacetylated and acetylated group A fractions had no effect on cell growth. Soyasaponin III and soyasapogenol B monoglucuronide were marginally bioactive. These results suggested that the bioactivity of soyasaponins increased with increased lipophilicity. Results from in vitro fermentation suggested that colonic microflora readily hydrolyzed the soyasaponins to aglycones. These observations suggest that the soyasaponins may be an important dietary chemopreventive agent against colon cancer, after alteration by microflora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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