LEC-2, a highly variable lectin in the lichen Peltigera membranacea
Notice bibliographique
Résumé
Lectins are a diverse group of carbohydrate binding proteins often involved in cellular interactions. A lectin gene, lec - 2 , was identified in the mycobiont of the lichen Peltigera membranacea . Sequencing of lec - 2 open reading frames from 21 individual samples showed an unexpectedly high level of polymorphism in the deduced protein (LEC-2), which was sorted into nine haplotypes based on amino acid sequence. Calculations showed that the rates of nonsynonymous versus synonymous nucleotide substitutions deviated significantly from the null hypothesis of neutrality, indicating strong positive selection. Molecular modeling revealed that most amino acid replacements were around the putative carbohydrate-binding pocket, indicating changes in ligand binding. Lectins have been thought to be involved in the recognition of photobiont partners in lichen symbioses, and the hypothesis that positive selection of LEC-2 is driven by variation in the Nostoc photobiont partner was tested by comparing mycobiont LEC-2 haplotypes and photobiont genotypes, as represented by the rbcLX region. It was not possible to pair up the two types of marker sequences without conflicts, suggesting that positive selection of LEC-2 was not due to variation in photobiont partners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».