Treatment of acute distal femur fractures above a total knee arthroplasty: Systematic review of 415 cases (1981–2006)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no consensus on the best treatment for periprosthetic supracondylar fracture. MATERIAL AND METHODS: We systematically summarized and compared results of different fixation techniques in the management of acute distal femur fractures above a total knee arthroplasty (TKA). Several databases were searched (Medline, Cochrane library, OTA and AAOS abstract databases) and baseline and outcome parameters were abstracted. RESULTS: We extracted data from 29 case series with a total of 415 fractures. The following outcomes were noted: a nonunion rate of 9%, a fixation failure rate of 4%, an infection rate of 3%, and a revision surgery rate of 13%. Retrograde nailing was associated with relative risk reduction (RRR) of 87% (p = 0.01) for developing a nonunion and 70% (p = 0.03) for requiring revision surgery compared to traditional (non-locking) plating methods. Point estimates also suggested risk reductions for locking plates, although these were not statistically significant (57% for nonunion, p = 0.2; 43% for revision surgery, p = 0.23) compared to traditional plating. RRRs for nonunion and revision surgery were also statistically significantly lower for retrograde nailing and locking plates compared to nonoperative treatment. INTERPRETATION: Modern-day treatment methods are superior to conventional treatment options in the management of distal femur fractures above TKAs. The results should be interpreted with caution, due to the lack of randomized controlled trials and the possible selection bias in case series.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».