Cardiac Function in an African Dialysis Population with a Low Prevalence of Pre-Existing Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac dysfunction is highly prevalent in dialysis patients in the developed world, and is a major cause of morbidity and mortality. The relative impact of pre-existing cardiac disease and dialysis/uremia on cardiovascular morbidity are not clear. We conducted a retrospective, cross-sectional analysis of cardiac function and mortality in 202 incident and prevalent dialysis patients over an 18-month period in a population with a low prevalence of cardiovascular disease at dialysis initiation. Systolic dysfunction was defined as an ejection fraction (EF) of <50%. Left ventricular hypertrophy (LVH) was determined by echocardiography or electrocardiogram. Clinical data was collected by chart review. Ninety-nine percent of patients were black, with a mean age of 41.7 +/- 10.1 years, and median follow up 28 months (range 1-216 months). Echocardiograms were available in 132 patients. Seventy-seven patients received hemodialysis, and 55 received peritoneal dialysis. Mean EF was 63.2 +/- 11.1. EF was not lower in patients with greater duration of dialysis, although LVH tended to increase (not statistically significant). In 39 patients who died during the study period, cardiac function was not different from survivors, and no patient died of ischemic heart disease or heart failure. In conclusion, in a population of patients with a low prevalence of cardiovascular disease at dialysis initiation, cardiac function appears preserved over time, and cardiac morbidity and mortality are low. This finding suggests that dialysis and uremia per se, in the absence of pre-existing cardiac disease, may not be major contributors to cardiovascular morbidity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».