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Enregistrement W2072036907 · doi:10.1017/s1355617701766064

Menstrual effects on asymmetrical olfactory acuity

2001· article· en· W2072036907 sur OpenAlexaff
Scot E. Purdon, Suzanne Klein, Pierre Flor-Henry

Notice bibliographique

RevueJournal of the International Neuropsychological Society · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHemispheric Asymmetry in Neuroscience
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMenstrual cyclePsychologyEstrogenPhysiologyOvulationHormoneBrain asymmetryLateralityMenstruationInternal medicineEndocrinologyDevelopmental psychologyMedicineLateralization of brain functionNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gender specific discrepancies on psychometric examination are often interpreted to reflect static differences in cerebral hemisphere specialization, but dynamic alterations relating to circulating gonadal hormones may also be relevant after puberty. The often cited inference of a right hemisphere advantage in males and left hemisphere advantage in females derived from small but reliable differences on spatial tasks and verbal tasks, for example, may to some extent relate to gender-specific differences in circulating gonadal hormones. Performance fluctuations on other higher order cognitive tasks through the menstrual cycle tend to support a temporal association between alterations in cerebral laterality and hormone fluctuations. A potential left hemisphere advantage after menstruation when estrogen and progesterone levels are high in contrast to a right hemisphere advantage at menstruation when estrogen and progesterone levels are low has also received support from shifts in visual field perception. The present investigation continues this line of work by measurement of prospective changes in unirhinal olfactory acuity in the menstrual, ovulatory, and midluteal phases of the menstrual cycle in 11 healthy women who agreed to blood assays of estradiol and progesterone prior to completing a modified version of the Connecticut Chemosensory Perception Exam (CCPE). The CCPE detection of n-butanol showed a clear pattern of changes over the menstrual cycle marked by an asymmetry favoring the right nostril during menstruation when estradiol and progesterone levels were low, an asymmetry favoring the left nostril during ovulation when estradiol levels were high and progresterone levels were low, and an absence of asymmetry during the midluteal phase when estradiol levels decreased and progesterone levels increased. Preliminary correlation analyses revealed a potential competitive influence of estradiol and progesterone on this apparent shift in cerebral laterality. There is thus sufficient evidence to conclude that dynamic changes in relative cerebral hemisphere advantages have a temporal relation to fluctuations in circulating gonadal hormones and to suggest the value of additional investigation of more specific causal relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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