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Enregistrement W2072038588 · doi:10.1080/07409710.2013.792193

The Costs of Local Food Procurement in Two Northern Indigenous Communities in Canada

2013· article· en· W2072038588 sur OpenAlexafffundabout
Shinjini Pal, François Haman, Michael A. Robidoux

Notice bibliographique

RevueFood and Foodways · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesIndigenous and Northern Affairs Canada
Mots-clésBusinessProcurementSubsidyIndigenousGovernment (linguistics)Food pricesFood securityNatural resource economicsAgricultural economicsAgricultureGeographyEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Remote Northern Ontario First Nations communities face severe food insecurity. Prices of store foods are often unaffordable and not always in stock. Government programs have been implemented to subsidize some of the market food costs. Our objective is to illustrate the costs associated with procuring food from the land through hunting and fishing in an effort to present this as an alternate option to relying solely on store-bought foods. Northern Ontario is an area of the world undergoing a rapid nutrition transition leading to high levels of obesity and type 2 diabetes. Despite this knowledge, little has been done to reverse this trend using land based foods, widely promoted as nutritionally beneficial. We conclude that estimated cost of food from the land requires significant energy and time, but remains economically comparable to food available in-store. Further government support should be given to community hunters to make land-based food a viable option for a larger proportion of each community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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