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Enregistrement W2072042693 · doi:10.1139/y2012-079

Low-dose theophylline restores corticosteroid responsiveness in rats with smoke-induced airway inflammation

2012· article· en· W2072042693 sur OpenAlexvenueno aff
Xianwen Sun, Qing Yun Li, Yi Gong, Lei Ren, Huanying Wan, Wei-wu Deng

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheophyllineBronchoalveolar lavageMedicineCOPDInflammationCorticosteroidBudesonideHistone deacetylase 2PharmacologyLungHistone deacetylaseChemokineInternal medicineEndocrinologyImmunologyChemistryHistoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) respond poorly to corticosteroids. Histone deacetylase-2 (HDAC-2) plays a pivotal role in many cases of steroid insensitivity. The main aim of this study was to restore the smoking-induced reduction in corticosteroid sensitivity by increasing HDAC-2 activity using low-dose theophylline. Rats were exposed to cigarette smoke (CS) and treated with budesonide and two doses of theophylline. Besides the pathologic examination and cell counting in the bronchoalveolar lavage fluid (BALF), the expression of HDAC-2 and CXC chemokine ligand-8 (CXCL-8) were measured. Airway inflammation induced by CS was demonstrated by pathologic changes of lung tissue and increased level of CXCL-8. CS exposure also markedly decreased HDAC-2 expression. Moreover, a negative correlation was found between HDAC-2 activity and a lung destruction index. The index was restored to control levels with inhaled corticosteroid treatment in combination with a low, not a high, dose of theophylline. These results indicate that low-dose theophylline might provide protection from smoke damage and improve the anti-inflammatory effects of steroids by increasing HDAC-2 activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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