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Enregistrement W2072043724 · doi:10.4141/s03-039

Designing field studies in soil science

2004· article· en· W2072043724 sur OpenAlexaffvenue
D.J. Pennock

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRangeland and Wildlife Management
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésField (mathematics)Scale (ratio)Sampling (signal processing)Temporal scalesPopulationTest (biology)Sampling designComputer scienceData scienceEcologyManagement scienceGeographyCartographyEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Field research in soil science ranges from modal profile descriptions in support of soil survey to elaborate manipulative experimental designs. All of these field approaches make a valuable contribution to soil science, but researchers who do not use either classical manipulative experimental or geostatistical designs have little guidance (or encouragement) available to them. Well-designed field research of any type requires a clear definition of the research question; a thorough review of the literature to establish the state of knowledge; definition of the population under study and the elements that comprise it; and choice of appropriate scales for sampling support, spacing, and study extent based on an understanding of the underlying processes. For studies where hypothesis testing is appropriate, the hypotheses should be based on sound biological or physical reasoning, and sufficient replicates should be taken to ensure a reliable test. The major challenge in field research design is the development of landscape-scale research designs to examine complex interactions among hydrological, climatic, chemical, and biological processes at scales relevant for environmental management. Key words: Research design, landscape-scale , soil genesis, pattern studies, hypothesis testing, spatial statistics, sampling, cesium

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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