Organics, trust, and credibility: a management and media research perspective
Notice bibliographique
Résumé
Our purpose was to qualify the relations between trust, credibility, and the field of organics by way of creating a dialogue between two independent Organic Research, Development and Demonstration Programme "MultiTrust" subprojects.Both projects explore the explanatory value of trust and credibility for the success of organic labels in the fields of management research and media research.Our key objectives were to critically scrutinize the trust and credibility constructs applied in each of these two fields, to reflect on their explanatory value in the performance of organics from both a management and media perspective, and to set out an agenda for future interdisciplinary research.We conclude that relations between organic products, labels, and consumers are still poorly understood, that the belief in organic labels' direct impact on consumer choices in favor of organic food purchase cannot be supported, and that the explanatory value of trust for the success of organic production remains unproven.We propose for future research to investigate the relevance of credibility and trust for organics in multidisciplinary mixed-methods studies that focus on the emergence of trust, as well as on other social factors impacting the success of organic production.This would best be achieved through interdisciplinary work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,041 |
| Communication savante | 0,020 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».