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Enregistrement W2072057307 · doi:10.2118/132644-ms

Thermal Modeling of Drilling into Steam Chambers

2010· article· en· W2072057307 sur OpenAlexaff
Tyler A. Hallman, Ron MacDonald, G. Hareland, Jeff Gerlitz, Vince Boucher

Notice bibliographique

RevueSPE Western Regional Meeting · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensSuncor Energy (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringDrilling fluidDrillingBoreholeSteam injectionGeologyWell drillingUnderbalanced drillingGeotechnical engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam assisted gravity drainage (SAGD) is an oil recovery technique utilized for the production of bitumen. Two horizontal wells are used; low pressure superheated steam is injected into the upper well thereby reducing the insitu oil viscosity and mobilizing the fluid which is produced from a lower well. On occasion wells need to be drilled into or close to existing steam chambers associated with the SAGD wells. When drilling such wells the drilling fluid temperature may become excessively high, endangering personnel at surface, as well as exceeding the borehole stability, bottom hole assembly and/or drilling fluid temperature limits. A thermodynamic model of the drilling circulating process was created to predict the wellbore, mud return and formation temperatures. The model may be used to outline drilling procedures and enable wells penetrating or proximal to the steam chamber to be drilled safely. The transient thermodynamic model was created with Landmark’s WellCat™ and calibrated by matching predicted drilling fluid temperatures with actual drilling data obtained during the drilling of several cold wells. The calibrated model was used to predict the formation temperature of several hot wells for which drilling data was available. The model was also used to investigate the drilling fluid and wellbore temperatures during the drilling a generic well. This model may be applied for planning the drilling of future hot SAGD wells to ensure the drilling fluid temperatures are not prohibitively high, to calculate necessary cooling capacity at surface and delineate trip speeds/circulation rates necessary to avoid high temperature fluid being circulated to surface. For instances in which the formation temperature was known the mud return temperature could be matched to within ±1°C. For the cases in which the formation temperature was being estimated by matching the predicted mud return temperature to the actual drilling data the formation temperature was predicted to approximately ±20°C. Formation temperatures of the wells reviewed range between 7° and 200°C. The generic drilling scenarios which were modeled demonstrate that, depending on the formation temperature and the well depth, it is possible for the mud to return to surface at temperatures approaching and potentially exceeding 100°C resulting in the water component of the mud flashing to steam. When entering a hot wellbore, tripping in slowly as well as circulating during the trip may be required to cool the wellbore and avoid returning excessively high temperature mud to surface. A small number of SAGD wells have been drilled into steam chambers. The model allows this limited experience to be expanded in a controlled manner. The model may be used for planning of future drilling operations by predicting mud temperatures in a variety of drilling scenarios especially with regard to safety concerns. In addition, the need for employment of mud coolers or specific trip procedures can be evaluated. The approximate accuracy of the simulation software employed is also demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,845

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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