Regulation of Egr-1, SRF, and Sp1 mRNA expression in contracting skeletal muscle cells
Notice bibliographique
Résumé
The early cellular signals associated with contractile activity initiate the activation and induction of transcription factors that regulate changes in skeletal muscle phenotype. The transcription factors Egr-1, Sp1, and serum response factor (SRF) are potentially important mediators of mitochondrial biogenesis based on the prevalence of binding sites for them in the promoter regions of genes encoding mitochondrial proteins, including PGC-1 alpha, the important regulator of mitochondrial biogenesis. Thus, to further define a role for transcription factors at the onset of contractile activity, we examined the time-dependent alterations in Egr-1, Sp1, and SRF mRNA and the levels in electrically stimulated mouse C(2)C(12) skeletal muscle cells. Early transient increases in Egr-1 mRNA levels within 30 min (P < 0.05) of contractile activity led to threefold increases (P < 0.05) in Egr-1 protein by 60 min. The increase in Egr-1 mRNA was not because of increased stability, as Egr-1 mRNA half-life after 30 min of stimulation showed only a 58% decline. Stimulation of muscle cells had no effect on Sp1 mRNA but led to progressive increases (P < 0.05) in SRF mRNA by 30 and 60 min. This was not matched by increases in SRF protein but occurred coincident with increases (P < 0.05) in SRF-serum response element DNA binding at 30 and 60 min as a result of SRF phosphorylation on serine-103. To assess the importance of the recovery period, 12 h of continuous contractile activity was compared with four successive 3-h bouts, with an intervening 21-h recovery period after each bout. Continuous contractile activity led to a twofold increase (P < 0.05) in Egr-1 mRNA, no change in SRF mRNA, and a 43% decrease in Sp1 mRNA expression. The recovery period prevented the decline in Sp1 mRNA, produced a decrease in Egr-1 mRNA, and had no effect on SRF mRNA. Thus continuous and intermittent contractile activity evoked different specific transcription factor expression patterns, which may ultimately contribute to divergent qualitative, or temporal patterns of, phenotypic adaptation in muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».