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Enregistrement W2072059897 · doi:10.1186/s13054-014-0473-5

Predicting preload responsiveness using simultaneous recordings of inferior and superior vena cavae diameters

2014· article· en· W2072059897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemodynamic Monitoring and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePreloadInferior vena cavaSeptic shockCardiologyHemodynamicsCardiac indexShock (circulatory)Cardiac outputConfidence intervalInternal medicineVenae cavaeAnesthesiaNuclear medicineSepsis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Echocardiographic indices based on respiratory variations of superior and inferior vena cavae diameters (ΔSVC and ΔIVC, respectively) have been proposed as predictors of fluid responsiveness in mechanically ventilated patients, but they have never been compared simultaneously in the same patient sample. The aim of this study was to compare the predictive value of these echocardiographic indices when concomitantly recorded in mechanically ventilated septic patients. METHODS: Septic shock patients requiring hemodynamic monitoring were prospectively enrolled over a 1-year period in a mixed medical surgical ICU of a university teaching hospital (Toulouse, France). All patients were mechanically ventilated. Predictive indices were obtained by transesophageal and transthoracic echocardiography and were calculated as follows: (Dmax - Dmin)/Dmax for ΔSVC and (Dmax - Dmin)/Dmin for ΔIVC, where Dmax and Dmin are the maximal and minimal diameters of SVC and IVC. Measurements were performed at baseline and after a 7-ml/kg volume expansion using a plasma expander. Patients were separated into responders (increase in cardiac index ≥15%) and nonresponders (increase in cardiac index <15%). RESULTS: Among 44 included patients, 26 (59%) patients were responders (R). ΔSVC was significantly more accurate than ΔIVC in predicting fluid responsiveness. The areas under the receiver operating characteristic curves for ΔSVC and ΔIVC regarding assessment of fluid responsiveness were significantly different (0.74 (95% confidence interval (CI): 0.59 to 0.88) and 0.43 (95% CI: 0.25 to 0.61), respectively (P = 0.012)). No significant correlation between ΔSVC and ΔIVC was found (r = 0.005, P = 0.98). The best threshold values for discriminating R from NR was 29% for ΔSVC, with 54% sensitivity and 89% specificity, and 21% for ΔIVC, with 38% sensitivity and 61% specificity. CONCLUSIONS: ΔSVC was better than ΔIVC in predicting fluid responsiveness in our cohort. It is worth noting that the sensitivity and specificity values of ΔSVC and ΔIVC for predicting fluid responsiveness were lower than those reported in the literature, highlighting the limits of using these indices in a heterogeneous sample of medical and surgical septic patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,447

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle