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Enregistrement W2072062678 · doi:10.1037/a0034883

A triple dissociation of memory systems: Hippocampus, amygdala, and dorsal striatum.

2013· article· en· W2072062678 sur OpenAlexaff
Robert J. McDonald, Norman M. White

Notice bibliographique

RevueBehavioral Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmygdalaStriatumNeurosciencePsychologyHippocampal formationDissociation (chemistry)HippocampusDorsumVentral striatumMemory consolidationMedicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the respective roles of the hippocampus, the amygdala, and the dorsal striatum in learning and memory. A standard set of experimental conditions for studying the effects of lesions to the three brain areas using an 8-arm radial maze was used: a win-shift version, a conditioned cue preference (CCP) version, and a win-stay version. Damage to the hippocampal system impaired acquisition of the win-shift task but not the CCP or win-stay tasks. Damage to the lateral amygdala impaired acquisition of the CCP task but not the win-shift or win-stay tasks. Damage to the dorsal striatum impaired acquisition of the win-stay task but not the win-shift or CCP tasks. These results are consistent with the hypothesis that the mammalian brain may be capable of acquiring different kinds of information with different, more-or-less independent neural systems. A neural system that includes the hippocampus may acquire information about the relationships among stimuli and events. A neural system that includes the amygdala may mediate the rapid acquisition of behaviors based on biologically significant events with affective properties. A neural system that includes the dorsal striatum may mediate the formation of reinforced stimulus-response associations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 054
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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