Implementation of a Canadian External Quality Assurance Program for Breast Cancer Biomarkers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Immunohistochemistry results for estrogen receptor, progesterone receptor, and human epidermal growth factor receptor 2 are used to guide breast carcinoma patient management and it is essential to monitor these tests in external quality assurance (EQA) programs. Canadian Immunohistochemistry Quality Control is a web-based program with novel approach to EQA. Canadian Immunohistochemistry Quality Control RUN2 included tissue microarray slides with 38 samples tested by 18 immunohistochemical laboratories. Deidentified results were posted for viewing at www.ciqc.ca including all used protocols matched with scanned slides for virtual microscopy and garrattograms. Sensitivity, specificity, Kendall W test (concordance between laboratories), and kappa statistics (agreement with designated reference values) were calculated. Kappa values were within the target range (>0.8, or "near perfect" agreement) for 85% results. Kendall coefficient was 0.942 for estrogen receptor, 0.930 for progesterone receptor, and 0.958 for human epidermal growth factor receptor 2. The anonymous participation, quick feedback, and unrestricted full access in EQA results provides rapid insight into technical or interpretive deficiencies, allowing appropriate corrective action to be taken whereas the use of tissue microarrays enables meaningful statistical analysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle