Development of Cholinergic Modulation and Graded Persistent Activity in Layer V of Medial Entorhinal Cortex
Notice bibliographique
Résumé
During muscarinic modulation, principal neurons from layer V of rat medial entorhinal cortex (mEC) respond to repeated applications of a brief stimulus with a graded change in persistent firing frequency. This pattern of discharge has been proposed to represent an intrinsic mechanism for short-term memory operations. To investigate the implementation of persistent activity in mEC during development, we characterized the electrophysiological properties of layer V principal neurons in the mEC over a range of postnatal stages. We observed significant differences in both passive (resistance, time constant, and resting membrane potential) and active properties (threshold, action potential, and adaptation) of principal neurons from rats aged 5-7, 10-13, 16-19, and 21-23 days. We also examined the properties of muscarinic-dependent persistent activity in EC slices from different age groups. Recordings were conducted using the perforated-patch whole cell technique because persistent activity runs down in the ruptured-patch configuration. Although no neuron in the youngest group exhibited graded persistent activity in response to muscarinic receptor activation, this activity was recorded in the 10- to 13-day-old group and its occurrence increased from 69% in the 16- to 19-day-old group to 76% in the 21- to 23-day-old group. This postnatal increase in neurons endowed with persistent firing properties in mEC was found to parallel the increase in density of ChAT-positive immunostaining of fibers and the developmental changes in M1 muscarinic receptor mRNA levels. All these data suggest that the implementation of mnemonic properties in mEC principal neurons matches the ontogenic development of afferent cholinergic circuits and their signaling components.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».