Intrinsic regulation of hemangioma involution by platelet-derived growth factor
Notice bibliographique
Résumé
Infantile hemangioma is a vascular tumor that exhibits a unique natural cycle of rapid growth followed by involution. Previously, we have shown that hemangiomas arise from CD133+ stem cells that differentiate into endothelial cells when implanted in immunodeficient mice. The same clonally expanded stem cells also produced adipocytes, thus recapitulating the involuting phase of hemangioma. In the present study, we have elucidated the intrinsic mechanisms of adipocyte differentiation using hemangioma-derived stem cells (hemSCs). We found that platelet-derived growth factor (PDGF) is elevated during the proliferating phase and may inhibit adipocyte differentiation. hemSCs expressed high levels of PDGF-B and showed sustained tyrosine phosphorylation of PDGF receptors under basal (unstimulated) conditions. Inhibition of PDGF receptor signaling caused enhanced adipogenesis in hemSCs. Furthermore, exposure of hemSCs to exogenous PDGF-BB reduced the fat content and the expression of adipocyte-specific transcription factors. We also show that these autogenous inhibitory effects are mediated by PDGF receptor-β signaling. In summary, this study identifies PDGF signaling as an intrinsic negative regulator of hemangioma involution and highlights the therapeutic potential of disrupting PDGF signaling for the treatment of hemangiomas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».